datafox | Yu-Chi Ko (柯宥圻)
Agentic AI & LLMOps 專家 | 技術轉譯者 | Google AI Intern
致力於深度 AI 技術研發與技術推廣。 現任 Google Pixels Team AI 實習生，專注於邊緣端 AI (On-Device AI) 應用。同時擔任台大 AI 社技術部教學部長，致力於 Agentic AI 與 LLMOps 的知識傳播。
具備「頂尖科技巨頭研發」、「企業級系統落地」與「技術推廣教育」的多棲經驗。擅長將前沿 AI 技術轉化為可落地的解決方案。透過 技術筆記 了解我的研究，或查看我的 作品集 與實戰經驗。
🌟 核心戰績與影響力
「Google Pixels Team AI Intern」 (2026/06開始)
在科技巨頭 Google 的 Pixels 團隊擔任 AI 實習生，深入參與 AI 技術在旗艦硬體產品上的落地應用。
- 邊緣端 AI (On-Device AI)：參與提升行動裝置上 AI 模型的性能與效率。
- 創新應用：致力於將最新的 AI 研究成果轉化為 Pixels 使用者體驗的一部分。
這段在 Google 的經驗，強化了我對極致效能與跨部門協作的理解，是我能提供頂尖技術諮詢的核心。
「台大電資學院 & NTUAI 技術部教學部長」
身為 國立台灣大學電機資訊學院 (EECS, NTU) 的一員，我在學術與社群領域持續深耕。
- 教學領導：擔任台大 AI 社技術部教學部長，負責規劃與教授多場 Agentic AI 與 RAG 工作坊。
- 大型規模教學：具備針對百人以上規模進行深度技術授課的經驗，成功培訓眾多學員掌握 AI 技術。
「國泰世華銀行 LLMOps 實踐」
在國泰世華銀行擔任 LLMOps 工程師期間，參與了企業級 AI 系統的完整落地流程。
- 技術力：提升金融領域正確性，檢索準確率提升至 94%。
- 安全感：建立惡意查詢偵測模組，安全拒答率提升 85%。
這種在大型金融體系的落地經驗，使我了解企業在技術落地時面臨的資安與穩定性挑戰。
「世貿演講與大型論壇發表」
具備在大型論壇與公開場合進行技術發表的能力，曾獲 GENAI STARS 全國賽優秀獎。
於大型演講廳分享 AI 技術落地實戰
🛠 服務範疇 | How I Can Help
🔸 針對企業與公部門 (Consulting & Speaking)
- AI 導引基礎建設：避開盲目追求模型的陷阱，建立符合資安規範的 RAG 查詢系統。
- 跨部門 AI 通識教育：打破技術門檻，讓非工程人員也能掌握 Prompt Engineering 流程。
🔸 針對技術團隊 (Engineering)
- LLMOps 工程實踐：從資料前處理、GraphRAG 建構到自動化評測流程。
- Agentic Workflow：設計具備 Long-term memory 與靈活 Tool use 的智能體系統。
- On-Device AI 諮詢：探討 AI 模型在行動裝置上的落地可行性與最佳化。
🏛 合作與社群背景 | Affiliations
NTU AI Club
National Taiwan University
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